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Multi-Modal Sentiment Analysis, Fachbücher von Hua Xu
Das Buch "Multi-Modal Sentiment Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Technologien und Methoden, die für die Analyse von Emotionen in multimodalen Interaktionen zwischen Mensch und Maschine erforderlich sind. Es beleuchtet die Bedeutung der multimodalen Sentimentanalyse als Schlüsseltechnologie für eine effiziente und intelligente Mensch-Maschine-Interaktion. Der Inhalt des Buches umfasst sowohl theoretische als auch praktische Aspekte, einschliesslich der Repräsentation von multimodalen Informationsmerkmalen, der Merkmalsfusion und der Sentimentklassifikation. Die Autoren, Hua Xu, präsentieren aktuelle Forschungsergebnisse und Anwendungen in einem sich schnell entwickelnden Bereich, der verschiedene Disziplinen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und maschinelles Lernen integriert. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen natürliche Interaktion, intelligente Systeme und Robotik und dient sowohl als Lehrbuch als auch als wertvolle Referenz für die Entwicklung intelligenter Systeme und Produkte.
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Multimodal Sentiment Analysis, Fachbücher von Amir Hussain, Erik Cambria, Soujanya PoriaDas Buch "Multimodal Sentiment Analysis" aus der Reihe Socio-Affective Computing bietet innovative Ansätze zur Analyse von Meinungsäusserungen in Videos sowie zur Extraktion von Gefühlen und Emotionen. Es kombiniert linguistische Methoden mit maschinellem Lernen, um ein neuartiges Framework für die sentimentale Analyse zu schaffen. Durch die Fusion von Textinformationen mit akustischen und visuellen Hinweisen wird die Effektivität der Analyse erheblich gesteigert, was zu einer Verbesserung der unimodalen Sentiment-Analyzer führt. Die behandelten Themen umfassen die Textvorverarbeitung, Methoden der Sentiment-Analyse sowie die Verarbeitung von Audio- und visuellen Daten. Zudem werden Methoden zur Fusion von textuellen, akustischen und visuellen Merkmalen vorgestellt. Die Einbeziehung von Schlüsselvisualisierungen und Fallstudien ermöglicht es den Lesenden, die vorgestellten Ansätze besser zu verstehen. Dieses umfassende Werk richtet sich an Fachleute in den Bereichen Natural Language Processing, Affective Computing und Künstliche Intelligenz und spricht ein breites Publikum an.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Sentiment Analysis and Ontology Engineering, Fachbücher von Witold Pedrycz, Shyi-Ming Chen
Das Buch "Sentiment Analysis and Ontology Engineering" bietet eine umfassende und aktualisierte Untersuchung der Prinzipien und Konzepte der Computerintelligenz im Bereich der Sentimentanalyse und der ontologiebasierten Ingenieurwissenschaften. Es ist in drei Hauptteile gegliedert, die sich mit den Grundlagen der Sentimentanalyse und der Verarbeitung natürlicher Sprache, den Methodologien und algorithmischen Entwicklungen sowie den praktischen Anwendungen dieser Technologien befassen. Die erste Sektion behandelt die grundlegenden Konzepte und Techniken, während die zweite sich auf spezifische Entwicklungen wie die emotionale Klassifikation und die adaptive Dynamik in der Wissensakquisition konzentriert. Der dritte Teil präsentiert eine Vielzahl von Anwendungen, die zeigen, wie Sentimentanalyse und Ontologien in Bereichen wie Investitionsstrategien, Kundenmanagement und soziale Medien erfolgreich eingesetzt werden können. Dieses Fachbuch richtet sich an ein breites Publikum von Forschenden und Praktikern, die in den Bereichen intelligente Systeme, Datenanalyse und wissensbasierte Systeme tätig sind.
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